生活报8月2日讯当头发花白、精神矍铄的李生教授被他的学生们簇拥着走进受访现场时，他的脸上始终带着微笑。李生教授表示，能取得这样的成就他感到很骄傲，但我国机器翻译领域的研究跟西方发达国家相比还有一定的差距，仍需不懈努力。在与记者交谈过程中，李生教授的幽默、睿智让人印象深刻。

　　“小度”圆满完成“同声传译”任务

　　在本次ACL年会上，机器人“小度”出尽了风头，圆满完成“同声传译”任务，现场将李生教授说的中文，准确流畅地翻译成了英文，惊艳全场。

　　“现场的人都说‘小度’抢了我的风头。”李生教授笑着说，想进一步把人和计算机联系起来，就要对人的自然语言进行处理，让机器实现类似人脑“理解语言，生成译文”的思维过程。

　　机器翻译已走进日常生活

　　“自然语言处理”、“机器翻译”、“计算语言学”……说起李生教授的科研方向，似乎距离现实生活有些遥远。其实，这些研究转化成产品后，跟日常生活息息相关。李生介绍，出国旅游不会当地语言，无法点餐问路，“旅行翻译官”等手机软件能帮你开口说话；看英文小说好多单词不认识，手机扫描一下书页，译文自动生成；还有小学生们使用的“学习机”、“电子词典”……在你我还没意识到的时候，“自言语言处理”、“机器翻译”技术早已走进了我们的生活，成为智能语言翻译助手。

　　机器翻译短期内不会替代人工翻译

　　智能机器人“小度”出色地完成了“同声传译”任务，让科学家们惊喜之余，也让不少人感到担忧：机器人能胜任翻译、保姆、服务员等工作，再发展几年，机器人是不是就能取代人类了？

　　对此，李生解释说，机器人是用来帮人类做枯燥、乏味、辛苦的工作的。机器人懂什么、做什么，是需要人类工程师设定的，在日常使用中，机器人随时随地都在接受人类的控制和制约，所以，机器人不会取代人类。在相当一段时间内，机器翻译也无法取代人工翻译。

　　我国机器翻译还要突破两个瓶颈

　　李生表示，虽然我国机器翻译研究起步较晚，但这些年进步很快。目前，单纯从汉英机器翻译领域来看，我国处于领先水平。但从总体机器翻译发展水平情况来看，我们还有很大差距。机器翻译本身最大的问题是深层次语义的理解，语义深层理解有两个瓶颈要突破：一是词汇的歧义，中国的词汇中，一词多义的很多，不同的语义环境、不同的场合，词义不同，翻译就会不准确；二是在翻译过程中人的翻译作用。人的翻译靠知识和经验的积累，常识性的积累越多，翻译起来越容易，否则，可能翻译的效果就不好。现在看来，我国的机器翻译在词法、句法方面跟国外相差不多，差距就在语义分析上，以后还有很多工作要做。与西方发达国家相比，在资源，知识库，一些翻译技术和技巧上还存在着一些差距。“虽然有差距，但我认为，中国人追赶的步伐会越来越快。”李生充满信心地说，“只要每一代人持续努力，相信让计算机真正理解语言的梦想终究会实现。”